17 декабря в 14:30 в аудитории им. Пиотровского (новый корпус РАУ, VII этаж) состоится открытый образовательный семинар, посвящённый современным технологиям генеративного искусственного интеллекта (Generative AI), большим языковым моделям (LLM) и практическому применению автоматизаций на платформе n8n.

В последние годы большие языковые модели — ChatGPT, Gemini и другие — стали инструментами, которыми студенты пользуются ежедневно. Но при всей популярности остаётся главный вопрос: как понимать то, что делает модель, и научиться управлять её поведением? Почему один и тот же запрос даёт каждый раз разные ответы? Какие параметры реально влияют на логику модели, точность результатов и вероятность ошибок? И самое главное — как студенту сделать так, чтобы ИИ работал предсказуемо, эффективно и полезно?

 

Чтобы ответить на эти вопросы, на семинаре мы:
- разберём внутреннюю механику работы LLM простым и понятным языком;
- покажем, как правильно управлять параметрами вроде Temperature и Top-P;
- объясним, почему возникают галлюцинации и какие настройки уменьшают их вероятность;
- научим использовать AI как инструмент для учебных задач, исследований и проектов;
- продемонстрируем реальную работу автоматизаций в n8n — от простых сценариев до полезных ежедневных workflow.

Семинар проведёт Завен Бадалян (Свен Бадалян), эксперт по генеративному искусственному интеллекту и LLM с 12-летним опытом, преподаватель кафедры математики и математического моделирования РАУ.

Семинар ориентирован на студентов, которые:
- хотят наконец понять, как работают модели ChatGPT, Gemini и другие LLM;
- стремятся использовать ИИ как инструмент для ускорения учёбы, исследований и подготовки проектов;
- интересуются современными практиками автоматизации (no-code/low-code) и хотят научиться строить собственные рабочие процессы.

 

Программа семинара
- Основные параметры LLM: как они влияют на вариативность, точность и стиль ответа;
- Типичные ошибки при работе с ИИ: некорректные ссылки, устаревшие данные, галлюцинации — и как избежать всего этого;
- Практика автоматизаций в n8n: создание реальных рабочих цепочек, интеграций и мини-инструментов для учёбы и проектов.

Семинар носит практико-ориентированный характер: участники увидят живые примеры, сравнят разные настройки модели, разберут кейсы и смогут задать вопросы. Мы поэтапно покажем, как принимать управляемые решения при работе с AI, а не надеяться на случайность.

Семинар организован совместно с кафедрой математики и математического моделирования РАУ. Участие бесплатное, но требуется регистрация >>