Российско-Армянский университет объявляет набор на магистерскую программу "Искусственный интеллект в экономике" по очной форме обучения.

При приеме на обучение на места в рамках контрольных цифр приема (бесплатное обучение), а также на платные места по очной форме обучения заявки для поступления в магистратуру РАУ принимаются до 4 июля. Вступительные испытания проводятся с 9 по 11 июля.

 

Заявки для поступления на платные места по очной форме обучения так же принимаются с 22 по 26 августа. Вступительные испытания проводятся с 27 по 28 августа.

 

Цель программы — подготовка высококвалифицированных специалистов нового поколения, обладающих как глубокими знаниями в экономике, так и практическими навыками использования современных инструментов искусственного интеллекта.

 

Магистратура "Искусственный интеллект в экономике" — это выбор для тех, кто стремится понять, как технологии машинного обучения, Big Data и цифрового моделирования меняют экономику и принятие решений в частном и государственном секторах. Программа формирует у студентов востребованные компетенции на стыке данных и экономики: от предиктивной аналитики до интеллектуальных систем поддержки решений.

 

Вы получите:

• знание современных экономических моделей и цифровых платформ;
• навыки работы с Python, аналитикой, визуализацией и нейросетями;
• представление о цифровой трансформации бизнеса и государства;
• опыт проектной и исследовательской деятельности в междисциплинарной среде.

 

Руководитель программы — доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в экономике и бизнесе РАУ Ашот Агасиевич Тавадян.

Язык обучения —русский, две дисциплины преподаются на английском языке.

Продолжительность — 2 года (очная форма).
Дипломы: выпускники получают два диплома государственного образца (РФ и РА).
Стоимость обучения: 800 000 драмов.

 

С правилами и сроками приема можете ознакомиться здесь >>
Наша команда >>
Вопросы вступительного экзамена >>

 

 

Справочные телефоны: +374 12271459, +374 91 933 123 (Viber/WhatsApp).

E-mail: [email protected]