Комитет по высшему образованию и науке Министерства образования, науки, культуры и спорта Республики Армения определил победителей конкурса "Грантовая программа повышения научной эффективности – 2025". Среди них – 4 проекта от представителей Российско-Армянского (Славянского) университета.

•  Руководитель научного проекта, профессор кафедры математики и математического моделирования Института математики и информатики РАУ, доктор физико-математических наук Вачаган Николаевич Маргарян — "Сравнение дифференциальных операторов и их приложения в мультианизотропных пространствах".

 

Предлагаемый проект посвящен сравнению в терминах силы, мощности и доминирования линейных дифференциальных операторов с частными производными и с постоянными и переменными коэффициентами. Полученные результаты будут применены к гипоэллиптическим, частично гипоэллиптическим, гипоэллиптическим по группе переменных, гипоэллиптическим по Буренкову, почти гипоэллиптическим и весовым гиперболическим операторам и уравнениям. Целями проекта являются исследования разрешимости и корректности соответствующих уравнений и задач, исследования гладкости решений и фредгольмовых свойств операторов в мультианизотропных пространствах.

 

•  Руководитель научного проекта, преподаватель кафедры системного программирования Института математики и информатики РАУ, кандидат физико-математических наук Айк Каренович Асланян — "Использование машинного обучения для выбора оптимальных флагов компилятора с целью повышения производительности программ".

 

Проект нацелен на создание системы автонастройки компилятора на основе машинного обучения для применения индивидуальных оптимизаций на уровне отдельных функций. Оптимизации компилятора значительно влияют на производительность, особенно для высокопроизводительных вычислений, но поиск оптимального набора флагов компилятора является сложной и времязатратной задачей. Существующие подходы автонастройки оптимизируют на уровне всей программы. Основное нововведение здесь заключается в использовании моделей машинного обучения для прогнозирования лучших оптимизаций компилятора для каждой функции, а не для единого набора флагов для всей программы. Система будет профилировать структуру приложения, характеристики оборудования и код функций, далее, использовать модели машинного обучения для сопоставления собранной информации с наилучшими оптимизациями для каждой функции. Это позволит применять эффективные оптимизации на различных архитектурах. Система будет оцениваться по широкому спектру тестов производительности и прикладных приложений, что предоставит возможность проверить нашу теорию о повышении производительности по сравнению с обычными стратегиями оптимизации компилятора и существующими методами автонастройки на уровне всей программы.

 

•  Руководитель научного проекта, заведующая кафедрой медицинской биохимии и биотехнологии Института биомедицины и фармации РАУ, кандидат биологических наук, доцент Ашхен Арташесовна Оганесян — "Комбинированное действие контролируемых биогенных наночастиц и нанокомпозитов в тераностике заболеваний".

 

В последние несколько лет нанотехнологии добились значительных успехов в терапии социально значимых заболеваний, в результате чего огромный потенциал управляемых наночастиц (НЧ), нанокомпозитов используется в тераностике заболеваний для визуализации, диагностики, разработки и лечения, совершенствования методов лечения.  Научная цель проекта — моделировать, синтезировать и апробировать контролируемые нано- и микрочастицы типа "ядро-оболочка" для использования в тераностике заболеваний. Полученные результаты позволят внедрить информационные технологии и разработатьновые методы и стратегии в перспективе развития наномедицины.

 

•  Руководитель научного проекта, заведующая кафедрой экономической теории и проблем экономики переходного периода Института экономики и бизнеса РАУ, кандидат экономических наук РА и РФ, доцент Ирина Борисовна Петросян — "Политика достижения устойчивого экономического роста в Республике Армения в условиях новой геополитической реальности".

 

Ряд экзогенных шоков, потрясших экономику Армении в течение 2020-2023 гг., привел не только к краткосрочным колебаниям деловой активности в стране, но и изменил потенциал экономики, что в условиях резко изменившейся геополитической обстановки не может не отразиться на ее долгосрочном развитии, а также проводимой со стороны государства экономической политике по обеспечению устойчивых темпов экономического роста. Примечательно то, что шоки, случившиеся в 2020, 2022 и 2023 годах, последовательно сокращали и наращивали потенциал экономики Армении, и на данный момент времени, с целью выработки дальнейшей эффективной экономической политики, необходимо дать оценку масштабам произошедших в экономическом потенциале изменений, а также тех рисков и возможностей, которые они за собой несут, возникших по причине изменения структуры мировой экономики. В рамках исследования будут выявлены основные драйверы экономического роста в Армении, произведена оценка их возможностей с точки зрения обеспечения устойчивого роста, выработаны пути преодоления проблем, препятствующих обеспечению устойчивого роста, а также разработаны новые инструменты, способствующие долгосрочному развитию экономики Армении.

 

Отметим, что перечень заявок на финансирование был утвержден приказом Министра образования, науки, культуры и спорта Республики Армения. По итогам конкурса 144 научные группы численностью от 3 до 5 человек (с обязательным привлечением зарубежного партнера) разработают и реализуют представленные проекты в течение 36 месяцев. 

Поздравляем с победой в конкурсе и желаем плодотворной научно-исследовательской деятельности!